AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'norm'
时间: 2023-11-12 07:05:57 浏览: 113
这个错误通常是因为你正在尝试使用一个numpy数组的方法,但该方法并不存在于该数组中。可能的原因是你的代码中有一些错误,导致你的数组没有被正确地初始化或处理。你可以检查你的代码,确保你正在使用正确的方法和参数来处理你的数组。另外,你也可以尝试更新你的numpy库,以确保你使用的是最新版本的库。如果问题仍然存在,你可以尝试在numpy的官方文档或论坛上寻求帮助。
相关问题
points1 = np.array([list(keypoint1[x.queryIdx].pt) for x in good_matches]).astype(int) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'queryIdx'
这个错误可能是因为 `good_matches` 不是由 `cv2` 库中的 `BFMatcher` 或 `FlannBasedMatcher` 函数返回的 `DMatch` 对象列表。这些对象包含了匹配关键点的信息,其中包括匹配的两个关键点的索引。
请确保在使用 `good_matches` 之前,已经通过 `BFMatcher` 或 `FlannBasedMatcher` 函数获得了 `DMatch` 对象列表。你可以按照以下步骤进行:
1. 首先,使用 `cv2` 库中的 `ORB` 或 `SIFT` 算法对两张图片提取关键点和特征描述符。
2. 然后,使用 `cv2` 库中的 `BFMatcher` 或 `FlannBasedMatcher` 函数将两张图片的特征描述符进行匹配,并返回 `DMatch` 对象列表。
3. 最后,根据 `DMatch` 对象列表,提取出匹配关键点的信息,如下所示:
```python
# 使用 BFMatcher 进行关键点匹配
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
matches = bf.match(des1, des2)
good_matches = sorted(matches, key = lambda x:x.distance)[:10]
# 提取匹配关键点的信息
points1 = np.array([kp1[m.queryIdx].pt for m in good_matches]).astype(int)
points2 = np.array([kp2[m.trainIdx].pt for m in good_matches]).astype(int)
```
在上面的代码中,`kp1` 和 `kp2` 是分别在两张图片上提取的关键点列表,`des1` 和 `des2` 是分别对应的特征描述符列表。`good_matches` 是从所有匹配中挑选出的最佳匹配。
最后,使用 `good_matches` 中的索引信息从 `kp1` 和 `kp2` 中提取出匹配的关键点坐标。
AttributeError: 'str' object has no attribute 'fit'
AttributeError: 'str' object has no attribute 'fit'通常是由于在字符串上调用fit()方法而不是在函数或对象上调用fit()方法引起的。如果您想使用fit()方法来拟合数据,您需要确保您正在调用正确的函数或对象。请检查您的代码并确保您正在正确地使用fit()方法。
以下是一个例子,展示了如何使用fit()方法来拟合数据:
```python
import numpy as np
from scipy.stats import norm
# 创建一些随机数据
data = np.random.normal(size=1000)
# 拟合数据
mu, std = norm.fit(data)
# 输出拟合结果
print("mu = {:.2f}, std = {:.2f}".format(mu, std))
```
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