spss modeler决策树模型

SPSS Modeler中的决策树模型是一种基于树形结构的分类和预测模型。它通过对数据集进行递归分割，构建出一棵决策树，从而实现对分类和预测的目的。在构建决策树时，模型会根据数据集中的特征进行分割，每个分割点都会产生一个子节点，直到达到预设的停止条件为止。构建完成后，模型就可以通过树形结构对新的数据进行分类和预测。决策树模型具有易于理解、可解释性强等优点，在实际应用中得到了广泛的应用。