python保存已处理的视频
时间: 2024-02-21 21:31:17 浏览: 27
可以使用Python提供的OpenCV库来读取视频文件,并在处理完毕后使用cv2.VideoWriter()函数将处理结果保存为视频文件。具体实现方法可以参考如下代码:
```
import cv2
# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 获取视频信息
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# 创建视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, size)
# 处理视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# TODO: 对视频帧进行处理
# 写入处理后的视频帧
out.write(frame)
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
相关问题
python中保存处理过的视频
在 Python 中,可以使用 OpenCV 库来读取、处理和保存视频。下面是一个简单的示例代码,演示如何读取视频、对每一帧进行处理,并将处理后的视频保存为一个新的文件:
```python
import cv2
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')
# 获取视频帧率和尺寸
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 创建视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, fps, (width, height))
# 处理视频帧
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 在每一帧上做一些处理
processed_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 写入处理后的帧到输出视频文件
out.write(processed_frame)
# 显示处理后的帧
cv2.imshow('processed frame', processed_frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先打开输入视频文件,然后获取视频的帧率和尺寸。接着,我们创建一个视频编码器,并将处理后的视频写入新的输出文件中。在 while 循环中,我们读取每一帧,对其进行处理,并将处理后的帧写入输出视频文件中。最后,我们释放所有资源并关闭窗口。
python3 视频处理
Python3 可以用来进行视频处理,下面是一些常见的视频处理任务:
1. 视频剪辑和合并:使用第三方库如 moviepy 或 opencv-python 可以剪辑和合并视频片段,调整视频的长度、顺序、添加特效等。
2. 视频转码:使用第三方库如 ffmpeg 可以将视频从一种格式转换成另一种格式,比如将视频转换成不同的编码格式、分辨率、帧率等。
3. 视频截图:使用第三方库如 opencv-python 可以从视频中截取帧,并保存为图片。
4. 视频处理和分析:使用第三方库如 opencv-python 可以进行视频的图像处理,比如图像增强、滤波、边缘检测等。同时也可以进行视频的目标检测、跟踪、人脸识别等分析任务。
5. 视频流处理:使用第三方库如 opencv-python 可以从摄像头或者网络视频流中读取视频,并进行实时处理和分析。
以上只是一些常见的视频处理任务,Python3 还有其他库和工具可以用来进行更高级的视频处理。希望对你有帮助!如果你有具体的视频处理需求,请告诉我,我可以提供更详细的帮助。