opencv python resize视频流并保存

你可以使用OpenCV的Python库来处理视频流并进行大小调整和保存。以下是一个示例代码，它可以读取一个视频文件，调整大小并将其保存为新的视频文件：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频流的宽度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建一个 VideoWriter 对象，用于保存调整大小后的视频流
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 30.0, (int(width/2), int(height/2)))

while(cap.isOpened()):
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    if ret == True:
        # 调整大小
        resized_frame = cv2.resize(frame, (int(width/2), int(height/2)))

        # 写入调整大小后的视频帧
        out.write(resized_frame)

        # 显示视频帧
        cv2.imshow('frame', resized_frame)

        # 按下 q 键退出
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用 `cv2.VideoCapture` 打开一个视频文件，获取视频流的宽度和高度，然后创建一个 `cv2.VideoWriter` 对象来保存调整大小后的视频流。我们使用 `cv2.resize` 函数来调整视频帧的大小，并将调整大小后的帧写入输出视频文件中。

最后，我们使用 `cv2.imshow` 函数来显示每个调整大小后的帧，并使用 `cv2.waitKey` 函数来等待用户按下 `q` 键以退出程序。最后，我们释放所有资源并关闭所有窗口。