opencv视频流自适应大小

可以使用OpenCV中的resize函数来实现视频流自适应大小。具体步骤如下：

1. 读取视频流并获取第一帧图像。
2. 根据需要调整的宽度和高度计算出缩放比例。
3. 使用resize函数对第一帧图像进行缩放，并记录缩放后的宽度和高度。
4. 循环读取视频流中的每一帧图像，对每一帧图像都使用resize函数进行缩放，并显示缩放后的图像。

下面是一个示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头
ret, frame = cap.read()  # 读取第一帧图像
height, width = frame.shape[:2]  # 获取原始图像的宽度和高度

# 计算缩放比例
scale_width = 640 / width
scale_height = 480 / height
scale = min(scale_width, scale_height)

# 计算缩放后的宽度和高度
new_width = int(width * scale)
new_height = int(height * scale)

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取每一帧图像
    if not ret:
        break

    # 缩放图像
    resized_frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height))

    # 显示缩放后的图像
    cv2.imshow('Video', resized_frame)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()