编写matlab2022b使用SNR对一个文件夹里的彩色图像进行评价并将分数以excel表格形式保存

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，Matlab内置了计算信噪比（SNR）的函数，我们可以使用它来计算图像的SNR值。以下是一个Matlab脚本，用于计算一个文件夹里的所有彩色图像的SNR值，并将结果保存为Excel表格。

% 设置文件夹路径
folder = 'path/to/folder';

% 获取文件夹内所有彩色图像的文件名
files = dir(fullfile(folder, '*.jpg')); % 根据实际情况修改文件类型

% 创建一个空的表格，用于保存SNR值
snr_table = table('Size', [length(files), 2], 'VariableTypes', {'string', 'double'}, 'VariableNames', {'filename', 'snr'});

% 循环遍历每个图像文件，并计算SNR值
for i = 1:length(files)
    % 读取图像
    img = imread(fullfile(folder, files(i).name));

    % 计算信噪比
    [~, ~, snr_value] = snr(img);

    % 将结果保存到表格中
    snr_table.filename(i) = files(i).name;
    snr_table.snr(i) = snr_value;
end

% 将表格保存为Excel文件
writetable(snr_table, 'snr_scores.xlsx');

你只需要将其中的`folder`变量替换为你的彩色图像所在的文件夹路径，运行这个脚本，就可以得到一个Excel表格，其中包含了每个图像文件的文件名和对应的SNR值。