使用matlab对图像进行添噪去噪处理

在MATLAB中，图像处理是非常常见的任务之一，其中包括添噪和去噪两个步骤。首先我们来看看如何添加噪声：

1. **添加噪声**：MATLAB提供了一些内置函数用于模拟常见类型的噪声，比如椒盐噪声、高斯噪声等。例如，`imnoise(image, 'salt & pepper')`用于添加椒盐噪声，`awgn(image, snr)`则可以添加加性白色高斯噪声。这里的`image`是输入的原始图像，`snr`是信号噪声比。

2. **生成噪声图像**：

   noisy_image = imnoise(original_image, 'gaussian', 0, mean_snr);

这里`'gaussian'`指定了高斯噪声，`mean_snr`是噪声的平均信噪比。

接下来是去噪处理：

1. **去噪**：最常见的去噪方法是滤波，如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。MATLAB中的`medfilt2`函数适用于中值滤波，`imgaussfilt`用于高斯滤波。去噪通常会牺牲一部分图像细节，所以需要权衡清晰度和噪声程度。

   filtered_image = medfilt2(noisy_image, [kernel_size kernel_size]);

2. **降噪算法示例**：

   denoised_image = imgaussfilt(noisy_image, sigma);

其中`sigma`是高斯核的标准差，决定了滤波器的宽度。