将以下代码转换为python：worst=ceil(Gbestfit(1,1)); plot(Gbestfit,'MarkerFaceColor','red','LineWidth',1); A=(worst/10)*10; B=(floor(elitefit/10))*10; axis([-inf,inf,B,A]); title('收敛曲线图(每一代最优工期）'); ylabel('最优工期'); xlabel('迭代次数'); ST=duration(:,1:N); ET=duration(:,N+1:end); huitu(bestindividual,elitefit,ST,ET,N,M,NM,BL,Q,l); ylabel('时间'); xlabel('施工里程'); title('GSA规模20施工进度计划'); Z=sum(tonefor)

以下是将给定代码转换为Python的结果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

worst = np.ceil(Gbestfit[0, 0])
plt.plot(Gbestfit, marker='o', markerfacecolor='red', linewidth=1)
A = np.ceil(worst / 10) * 10
B = np.floor(elitefit / 10) * 10
plt.axis([-np.inf, np.inf, B, A])
plt.title('收敛曲线图(每一代最优工期）')
plt.ylabel('最优工期')
plt.xlabel('迭代次数')
ST = duration[:, :N]
ET = duration[:, N:]
huitu(bestindividual, elitefit, ST, ET, N, M, NM, BL, Q, l)
plt.ylabel('时间')
plt.xlabel('施工里程')
plt.title('GSA规模20施工进度计划')
Z = np.sum(tonefor)

在上述代码中，假设 `Gbestfit`、`duration`、`bestindividual`、`elitefit`、`N`、`M`、`NM`、`BL`、`Q` 和 `l` 都是已定义的变量。代码使用 `numpy` 库计算 `ceil()` 和 `floor()`，使用 `matplotlib.pyplot` 库进行绘图。请确保在使用前已经导入了这些库。