matplotlib可以使用axes的版本

`axes` 是 `matplotlib` 中一个很重要的概念，它是一个用于绘制图形的容器，可以包含多个子图（subplots），并且可以对每个子图进行个性化的设置。 `axes` 对象的版本与 `matplotlib` 的版本是一致的，你可以使用以下命令来检查 `matplotlib` 的版本号：

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

这将输出您所安装的 `matplotlib` 的版本号。例如，如果您安装的是 `matplotlib` 3.4.2 版本，则输出应该类似于：

3.4.2

当您在创建 `axes` 对象时，可以使用 `set_title()`、`set_xlabel()`、`set_ylabel()`、`set_xlim()`、`set_ylim()` 等方法来设置标题、横坐标和纵坐标的标签、坐标范围等属性。例如，要创建一个包含 2 个子图的 `axes` 对象，并分别对它们进行设置，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 1 行 2 列的子图，figsize 指定图形的大小
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8, 4))

# 对第一个子图进行设置
axes[0].set_title('First Subplot')
axes[0].set_xlabel('X Label')
axes[0].set_ylabel('Y Label')
axes[0].set_xlim(0, 5)
axes[0].set_ylim(0, 10)

# 对第二个子图进行设置
axes[1].set_title('Second Subplot')
axes[1].set_xlabel('X Label')
axes[1].set_ylabel('Y Label')
axes[1].set_xlim(0, 10)
axes[1].set_ylim(0, 5)

# 显示图形
plt.show()

这将创建一个包含 2 个子图的 `axes` 对象，第一个子图的标题为 `First Subplot`，横坐标标签为 `X Label`，纵坐标标签为 `Y Label`，坐标范围为 x 轴 [0, 5]，y 轴 [0, 10]；第二个子图的标题为 `Second Subplot`，横坐标标签为 `X Label`，纵坐标标签为 `Y Label`，坐标范围为 x 轴 [0, 10]，y 轴 [0, 5]。