python3里面import threading和import time

时间: 2023-11-21 17:05:21 浏览: 84

python 全局变量的import机制介绍

### Python全局变量的Import机制详解 #### 背景与目的在Python的学习过程中，特别是在探索设计模式的应用，比如工厂模式的实践中，我们可能会遇到如何使用全局变量来模拟C++中宏的功能，以便实现服务的自动注册。在这个过程中，一个常见的问题就是如何处理全局变量在不同模块间的定义和使用。 #### 全局变量与Import机制全局变量在Python程序中具有全局作用域，这意味着它们可以在整个程序的任何地方被访问和修改。然而，当涉及到多个模块时，事情就变得复杂起来。这是因为Python的`import`机制决定了模块之间是如何相互作用的。 #### 示例分析为了更好地理解这一概念，我们通过一个具体的例子来深入探讨。在提供的代码示例中，主要涉及四个文件：`IServer.py`、`IServer_A.py`、`IServer_B.py` 和 `CreatFactory.py`。下面将逐一解析这些文件的内容，并解释其中的关键点。 ##### 1. IServer.py 这个文件定义了一个抽象基类 `IServer`，它包含两个抽象方法 `DoWithA` 和 `DoWithB`。这里没有直接与全局变量相关的代码，但它作为后续具体服务器类的基础接口。 ```python from abc import ABCMeta, abstractmethod print(__name__) class IServer(metaclass=ABCMeta): def __init__(self): pass @abstractmethod def DoWithA(self): pass @abstractmethod def DoWithB(self): pass ``` ##### 2. IServer_A.py 在这个文件中，定义了一个继承自 `IServer` 的具体类 `IServer_A`，并实现了父类中定义的抽象方法。此外，还引入了一个全局变量 `GLOBAL_class_dic`，并在此处修改了它的内容。 ```python import IServer serverType = '1001' print(__name__) dir() from CreatFactory import GLOBAL_class_dic dir() class IServer_A(IServer.IServer): def __init__(self): pass def DoWithA(self): print('Server_A do with interface A') def DoWithB(self): print('Server_A do with interface B') global GLOBAL_class_dic print('the id of GLOBAL_class_dic in A is:', id(GLOBAL_class_dic)) GLOBAL_class_dic[serverType] = IServer_A print('GLOBAL_class_dic in a is:', GLOBAL_class_dic) ``` ##### 3. IServer_B.py 与 `IServer_A.py` 类似，`IServer_B.py` 定义了一个继承自 `IServer` 的具体类 `IServer_B`，并实现了相应的方法。同样地，它也引入了 `GLOBAL_class_dic` 并修改了其内容。 ```python import IServer serverType = '1002' print(__name__) class IServer_B(IServer.IServer): def __init__(self): pass def DoWithA(self): print('Server_B do with interface A') def DoWithB(self): print('Server_B do with interface B') print('the id of GLOBAL_class_dic in B is:', id(GLOBAL_class_dic)) GLOBAL_class_dic[serverType] = IServer_B print('GLOBAL_class_dic in b is:', GLOBAL_class_dic) ``` ##### 4. CreatFactory.py 这是整个系统的中心模块，负责创建不同的服务器实例。在这个文件中，定义了一个全局变量 `GLOBAL_class_dic`，并在后续的导入操作中对其进行更新。 ```python # coding: UTF-8 import os import sys import threading from misc import * global GLOBAL_class_dic GLOBAL_class_dic = {1: 1} print('GLOBAL_class_dic in define is:', GLOBAL_class_dic) print('the id of GLOBAL_class_dic in define is:', id(GLOBAL_class_dic)) dir() import IServer_A import IServer_B def CreateServer(serverType): global GLOBAL_class_dic print('GLOBAL_class_dic in use is:', GLOBAL_class_dic) print('the id of GLOBAL_class_dic in USE is:', id(GLOBAL_class_dic)) if GLOBAL_class_dic.get(serverType): return GLOBAL_class_dic[serverType]() else: return 'No server found' if __name__ == '__main__': # 这里可以添加主程序的逻辑 print('GLOBAL_class_dic in main A is:', GLOBAL_class_dic) serverType = '1001' server = CreateServer(serverType) print('GLOBAL_class_dic in main B is:', GLOBAL_class_dic) print('server:', server) server.DoWithA() ``` #### 总结通过上述分析我们可以看到，在Python中使用全局变量进行跨模块通信是可行的，但需要注意以下几点： - **变量定义位置**：全局变量最好在最顶层模块中定义，这样可以避免命名冲突。 - **变量修改**：在不同模块中修改全局变量时要格外小心，因为这可能导致不可预料的行为。 - **导入顺序**：确保全局变量在其他模块导入之前已经被正确初始化。 - **调试与日志**：在开发过程中加入适当的打印语句可以帮助调试全局变量的变化情况。 - **模块隔离性**：尽量减少全局变量的使用，增加模块之间的独立性，这样可以提高代码的可维护性和扩展性。通过以上讨论，我们可以更好地理解Python全局变量的`import`机制，并在实际编程中更加高效地使用它。

在Python3中，`import threading`是用来实现多线程编程的模块。它提供了线程对象、锁对象、条件对象等多种实现多线程的工具。使用`threading`模块可以方便地创建和管理多个线程，以实现多任务并发执行的功能。而`import time`是Python标准库中用来处理时间相关操作的模块。它提供了多种处理时间的函数和类，如`time.sleep()`用于暂停执行一段时间，`time.time()`用于获取当前时间戳等。在多线程编程中，`time`模块也经常被用来计算线程运行时间或者进行线程同步等操作。

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