db2 行转列怎么写

在 DB2 中实现行转列，可以使用 `CASE` 表达式和聚合函数 `MAX()` 或 `MIN()`。具体的 SQL 语句如下所示：

SELECT
    MAX(CASE WHEN column_name = 'value1' THEN value END) AS value1,
    MAX(CASE WHEN column_name = 'value2' THEN value END) AS value2,
    MAX(CASE WHEN column_name = 'value3' THEN value END) AS value3
FROM
    table_name
GROUP BY
    id;

以上 SQL 语句中，`column_name` 列是需要进行转换的列名，`value` 是该列中需要进行转换的值，`id` 列是分组的依据，可以根据实际情况进行调整。需要注意的是，如果需要转换的列中包含重复的值，需要使用聚合函数 `MAX()` 或 `MIN()` 确保每个值只出现一次，并且输出到对应的列中。

相关问题

DB2 行转列SQL

DB2是一种关系型数据库管理系统，它支持使用SQL语言执行各种操作。要将行转列，你可以使用DB2的PIVOT函数或者CASE语句来实现。

如果你使用的是DB2 11版本或更高版本，可以使用PIVOT函数。以下是一个示例：

SELECT *
FROM (
  SELECT ID, COLUMN_NAME, COLUMN_VALUE
  FROM YOUR_TABLE
) AS SRC
PIVOT (
  MAX(COLUMN_VALUE)
  FOR COLUMN_NAME IN ('Column1', 'Column2', 'Column3')
) AS PVT;

在上面的示例中，'YOUR_TABLE'是你要从中获取数据的表名。'COLUMN_NAME'和'COLUMN_VALUE'是你要转换的列名。'Column1', 'Column2', 'Column3'是你要将行转换为列的列名列表。

如果你使用的是DB2 10.5版本或更低版本，可以使用CASE语句来实现行转列。以下是一个示例：

SELECT ID,
       MAX(CASE WHEN COLUMN_NAME = 'Column1' THEN COLUMN_VALUE ELSE NULL END) AS Column1,
       MAX(CASE WHEN COLUMN_NAME = 'Column2' THEN COLUMN_VALUE ELSE NULL END) AS Column2,
       MAX(CASE WHEN COLUMN_NAME = 'Column3' THEN COLUMN_VALUE ELSE NULL END) AS Column3
FROM YOUR_TABLE
GROUP BY ID;

在上面的示例中，'YOUR_TABLE'是你要从中获取数据的表名。'COLUMN_NAME'和'COLUMN_VALUE'是你要转换的列名。'Column1', 'Column2', 'Column3'是你要将行转换为列的列名列表。

请根据你的DB2版本和具体需求选择适合的方法来实现行转列。

db2行转列详细例子

假设我们有一个名为`table1`的表，包含以下数据：

| id | name | value |
|----|------|-------|
| 1 | A | 10 |
| 1 | B | 20 |
| 2 | A | 30 |
| 2 | B | 40 |

我们希望将`name`列转换为新的列，并将其与`value`列一起显示，结果如下所示：

| id | A_value | B_value |
|----|---------|---------|
| 1 | 10 | 20 |
| 2 | 30 | 40 |

可以使用`PIVOT`函数来实现这一转换。以下是具体步骤：

1. 创建一个包含新列名的查询语句，以及要转换的列和聚合函数的查询语句。

SELECT id, 
       MAX(CASE WHEN name = 'A' THEN value END) AS A_value,
       MAX(CASE WHEN name = 'B' THEN value END) AS B_value
FROM table1
GROUP BY id

2. 运行上述查询语句，将数据转换为新的列格式。

这个`SELECT`语句使用了`CASE`语句来选择要在新列中显示的值。`MAX`函数用于聚合每个`id`组中的值，以便在结果中只显示一个行。

可以根据需要自定义此查询，例如更改`MAX`函数为`SUM`或`AVG`，或更改`name`列中的值以适应不同的数据集。