python查重函数

在Python中，可以使用第三方库如`jieba`进行中文文本处理，并结合诸如`cosine_similarity`或`fuzzywuzzy`库来进行文本相似度计算，进而实现简单的查重功能。以下是一个简单的示例，使用`set`数据结构查找重复项：

from jieba import lcut
from collections import Counter

def text_tokenize(text):
    return set(lcut(text))

def check_duplicates(texts):
    tokenized_texts = [text_tokenize(text) for text in texts]
    similarity_scores = {text: len(intersection) / min(len(set(text)), len(other)) 
                         for text, other in zip(tokenized_texts, tokenized_texts[1:])}
    return similarity_scores

texts = ['这是段测试文字', '这是相同的测试文字', '这是另一个不同的文本']
duplicates = check_duplicates(texts)
print(duplicates)

然而，对于复杂的查重需求，例如长篇文章，你可能需要更专业的工具，如`plagiarism-detector`、`PyDetex`（用于LaTeX查重）或商业的查重服务。