jupyterbook 不显示结果

您好！对于 Jupyter Book 不显示结果的问题，有几个可能的原因和解决方法：

1. 检查代码是否正确：确保您的代码没有错误，并且可以正常运行。可以尝试在 Jupyter Notebook 中逐步运行代码，确保每个单元格都能正常输出结果。

2. 检查输出选项：确保您的代码单元格中的输出选项设置正确。在 Jupyter Notebook 中，您可以使用 `print` 函数将结果打印出来，或者在末尾使用变量名将结果显示出来。

3. 检查内核状态：如果您在 Jupyter Notebook 中使用的内核处于非活动状态，可能会导致结果无法显示。尝试重新启动内核并重新运行代码。

4. 检查 Jupyter Book 配置：如果您在使用 Jupyter Book 构建文档时遇到问题，可以检查 Jupyter Book 的配置文件。确保配置文件中正确地指定了要显示结果的代码单元格。

希望这些解决方法能帮助您解决问题！如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，我将尽力提供支持。

相关问题

在jupyter中用findall和search分别实现读取书名和ID的功能，完成后，将答案进行截图保存

在Jupyter Notebook中，你可以使用Python的正则表达式库`re`来实现`findall`和`search`功能，这两个函数可以帮助你从文本中提取特定模式的信息。假设我们有一个包含书名和ID的数据字符串，我们可以这样做：

import re

# 假设你的数据存储在一个变量data中，例如：
data = "Book ID: 001 - Title: Python Programming\nBook ID: 002 - Title: Machine Learning"

# 定义正则表达式模式来匹配书名和ID
book_id_pattern = r"Book ID: (\d+)"
title_pattern = r"Title: (.+)"

# 使用 findall 寻找所有ID
id_list = re.findall(book_id_pattern, data)
print("Book IDs:", id_list)

# 使用 search 查找第一个ID
first_id = re.search(book_id_pattern, data)
if first_id:
    first_id = first_id.group(1)
    print(f"First Book ID: {first_id}")

# 使用 findall 寻找所有书名
title_list = re.findall(title_pattern, data)
print("Titles:", title_list)

# 使用 search 查找第一个书名
first_title = re.search(title_pattern, data)
if first_title:
    first_title = first_title.group(1)
    print(f"First Title: {first_title}")

完成上述操作后，如果你需要将结果截图保存，可以使用第三方库如`matplotlib`结合`pyplot`模块的`savefig()`函数，或者直接使用像是`PIL`或`screenshot`这样的工具。但由于这里是文字交流环境，无法实际为你截图，你可以在完成操作后，手动在Jupyter Notebook中将结果显示区域截屏。

pandas保存为Excel无法显示字体设置

当你尝试通过 `pandas` 保存 DataFrame 到 Excel，并希望通过第三方库如 `xlsxwriter` 或 `openpyxl` 来应用特定的字体、颜色等格式化设置时，如果发现最终生成的 Excel 文件并没有反映出预期的效果（例如字体大小或颜色未改变），可能是由于以下几个常见原因导致的问题：

1. **引擎选择不当**：确保在创建 `ExcelWriter` 对象的时候指定了正确的后端渲染引擎。比如使用 `engine='xlsxwriter'` 或者 `engine='openpyxl'`.

2. **格式对象传递错误**：当向 Excel 写入内容并希望添加样式时，需要明确地将包含格式设定的对象作为参数传给相应的函数。这一步骤容易被忽略掉或者误操作。

3. **覆盖默认样式失败**：有时候即使设置了自定义格式，在某些情况下仍然会被 Excel 默认模板所覆盖。此时可以考虑增加更多样式的属性以增强优先级，或是检查是否有其他地方存在冲突性的配置影响到了结果展示。

4. **版本兼容性问题**：不同版本间的差异可能会引起意想不到的行为变化。务必保证使用的 Pandas 和外部依赖库都处于最新的稳定版状态；同时也要留意操作系统自带 Office 应用程序是否更新到支持最新文件特性的版本。

### 解决方案建议

为了更好地理解问题所在及其解决方案，我们可以按照上述提到的原因逐一排查，并给出针对性措施：

#### 检查引擎指定情况
确认你的代码片段中有无正确声明使用的是 `xlsxwriter` 或 `openpyxl`. 示例如下所示:

# 使用 xlsxwriter 引擎
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    # ... 其他代码...

#### 正确传输格式实例
以下是利用 `xlsxwriter` 实现基本字体更改的一个完整例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['小明','小红'],
    '成绩':[80,95],
})

with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    
    bold_format = workbook.add_format({'bold': True})
    red_font_format = workbook.add_format({'font_color': '#FF0000'})

    # 修改标题行字体为加粗
    for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
        worksheet.write(0, col_num + 1, value, bold_format)  

    # 第二列‘成绩’超过90分则变为红色字体现
    for idx, grade in enumerate(df['成绩']):
        if grade > 90:
            worksheet.write(idx+1, 2, grade, red_font_format)

print("完成写入带有特殊格式的数据.")

而对于 `openpyxl`, 类似的做法是这样的：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
import pandas as pd

wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(list(r))

# 设置首行列头为粗体
for cell in ws["A"]:
    cell.font = Font(bold=True)

# 成绩高于90分为红色字体显示
for row in ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2,max_col=2):
    for cell in row:
        if isinstance(cell.value,int) and cell.value>90 :
            cell.font = Font(color="FF0000")

wb.save(filename = "styled_example.xlsx")
print("已完成保存带格式处理过的excel文件")

#### 更新软件环境
最后但并非最不重要的一点是要保持各个工具链组件处于最新状态，包括但不限于：
- Python本身及相关库 (`pandas`, `xlsxwriter`, `openpyxl`)
- Microsoft Office 安装包或其他用于打开 XLSX 文件的应用程序

此外，请记得重启 IDE/Jupyter Notebook 等开发平台来加载新的改动。

以上就是关于为什么 `pandas` 保存为 Excel 后可能出现字体设置无效的情况说明以及解决办法。如果你遇到了具体编码层面的技术难题或者其他异常现象，欢迎继续提问！