python 列表快速排序

Python中的列表快速排序使用的是递归分治的思想，具体步骤如下：

1. 选取基准数（pivot），可以选择第一个数或者随机选取一个数。

2. 将比基准数小的数放在基准数左边，比基准数大的数放在右边，相同的数可以放在任意一边。这个过程称为partition。

3. 对左右两个子序列分别重复步骤1和2，直到每个子序列只有一个元素为止。

4. 最后将所有的子序列拼接起来就得到了排序后的序列。

以下是 Python 实现快速排序的代码：

def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums
    pivot = nums
    left = [x for x in nums[1:] if x < pivot]
    right = [x for x in nums[1:] if x >= pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

相关问题

Python如何快速排序列表？

Python中可以使用内置的`sorted()`函数对列表进行排序，它会返回一个新的已排序的列表，原列表不会改变。如果你想就地排序，也就是直接在原列表上操作，可以使用`list.sort()`方法。

快速排序是一种高效的排序算法，但是Python并没有直接提供快速排序的内建功能。如果要手动实现快速排序，可以采用递归的方式，大致步骤如下：

def quicksort(lst):
    if len(lst) <= 1:
        return lst
    pivot = lst[len(lst) // 2]
    left = [x for x in lst if x < pivot]
    middle = [x for x in lst if x == pivot]
    right = [x for x in lst if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

# 使用示例
unsorted_list = [3,6,8,10,1,2,1]
sorted_list = quicksort(unsorted_list)
print("排序后的列表:", sorted_list)

python 编写 快速排序

快速排序是一种常用的排序算法，它基于分治策略。Python 中可以这样编写快速排序算法：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr   # 基线条件：数组长度为1或0，直接返回

    pivot = arr[len(arr) // 2]  # 选择基准元素
    left = [x for x in arr if x < pivot]  # 小于基准的元素
    middle = [x for x in arr if x == pivot]  # 等于基准的元素
    right = [x for x in arr if x > pivot]  # 大于基准的元素

    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)  # 分别对左右两部分递归排序并合并

# 示例
arr = [3,6,8,10,1,2,1]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)