python 随即快速排序

你可以使用以下代码来实现随机快速排序算法（Randomized Quick Sort）：

import random

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = random.choice(arr)
    smaller = [x for x in arr if x < pivot]
    equal = [x for x in arr if x == pivot]
    larger = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(smaller) + equal + quicksort(larger)

这个算法的基本思想是选择一个随机的枢纽元素（pivot），将数组划分为比pivot小、等于pivot和大于pivot的三部分，然后递归地对三部分进行排序。最后将排序好的三部分按顺序拼接起来即可。

相关问题

python 列表快速排序

Python中的列表快速排序使用的是递归分治的思想，具体步骤如下：

1. 选取基准数（pivot），可以选择第一个数或者随机选取一个数。

2. 将比基准数小的数放在基准数左边，比基准数大的数放在右边，相同的数可以放在任意一边。这个过程称为partition。

3. 对左右两个子序列分别重复步骤1和2，直到每个子序列只有一个元素为止。

4. 最后将所有的子序列拼接起来就得到了排序后的序列。

以下是 Python 实现快速排序的代码：

def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums
    pivot = nums
    left = [x for x in nums[1:] if x < pivot]
    right = [x for x in nums[1:] if x >= pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

python实现快速排序

好的，以下是Python实现快速排序的代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = []
        right = []
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < pivot:
                left.append(arr[i])
            else:
                right.append(arr[i])
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

这个实现使用了递归来进行排序，首先选择列表中的第一个元素作为基准点（pivot），然后将列表中其他元素分为两部分，小于基准点的放在左边，大于等于基准点的放在右边。然后递归地对左右两部分分别进行快速排序，最后再将左、基准点、右三部分合并起来。