在DB2数据库中如何利用AVG, COUNT, MAX, MIN, STDDEV, SUM, VARIANCE等数学统计函数进行数据聚合分析？请结合实例给出SQL查询代码。

在DB2数据库中进行数据聚合分析时，数学统计函数扮演着至关重要的角色，使我们可以对数据集进行深入的洞察。这些函数能够在单个查询语句中处理大量数据，并返回有意义的统计结果。

参考资源链接：[DB2数据库函数详解：从平均值到标准偏差](https://wenku.csdn.net/doc/4x9q4w50yy?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **AVG()函数**：用于计算列的平均值。例如，要获取员工表`EMP`中所有员工的平均薪资，可以执行以下SQL查询：

    SELECT AVG(SALARY) AS Avg_Salary FROM EMP;

2. **COUNT()函数**：用于统计行数。以下查询将返回`EMP`表中的总员工数：

    SELECT COUNT(*) AS Total_Employees FROM EMP;

3. **MAX()函数**：找出列中的最大值。要找出`EMP`表中最高薪资，可以使用：

    SELECT MAX(SALARY) AS Max_Salary FROM EMP;

4. **MIN()函数**：找到列中的最小值。以下查询将返回最低薪资：

    SELECT MIN(SALARY) AS Min_Salary FROM EMP;

5. **STDDEV()函数**：计算列的标准偏差。此查询将评估薪资的标准偏差：

    SELECT STDDEV(SALARY) AS Salary_StdDev FROM EMP;

6. **SUM()函数**：计算列的总和。以下查询将对`EMP`表中的所有薪资求和：

    SELECT SUM(SALARY) AS Total_Salary FROM EMP;

7. **VARIANCE()函数**：返回列的方差。以下查询将计算薪资的方差：

    SELECT VARIANCE(SALARY) AS Salary_Variance FROM EMP;

每个函数都可以通过`GROUP BY`子句进行分组统计，以获得不同分类下的统计数据。例如，如果我们想按部门分组来计算每个部门的平均薪资，可以这样写：

    SELECT DEPARTMENT, AVG(SALARY) AS Avg_Salary FROM EMP GROUP BY DEPARTMENT;

了解并熟练使用这些数学统计函数将极大增强数据分析和报告能力。推荐进一步阅读《DB2数据库函数详解：从平均值到标准偏差》，该资料对各种数学统计函数有深入的介绍和实用的示例，可以帮助你深入理解和应用这些函数进行高效的数据分析。

参考资源链接：[DB2数据库函数详解：从平均值到标准偏差](https://wenku.csdn.net/doc/4x9q4w50yy?spm=1055.2569.3001.10343)