pci_msi_setup_msi_irqs

PCI-MSI (Peripheral Component Interconnect Multi-Function Interface MSI, PCI Express Multi-Message Signaling Interface) 是一种用于PCI Express (PCIe) 总线的技术，它改进了传统中断处理方式，提高了系统的效率和可靠性。

pci_msi_setup_msi_irqs 函数通常是在Linux内核中被调用的，其作用是设置或初始化PCI Express设备的MSI（Multi-Vector Interrupt）中断。MSI是一种更高级别的中断机制，相比传统的INTx中断，MSI提供了更多的中断向量（vector），每个中断向量对应一个特定的中断事件，这样可以减少中断冲突，并且能更精确地控制中断的处理。

该函数可能执行的操作包括：
1. 配置 MSI 插槽：为PCI设备分配正确的中断线（vector）。
2. 设置中断路由：确保中断信号可以正确送达设备驱动。
3. 初始化中断处理程序：为每个 MSI 向量关联适当的中断处理函数。
4. 配置中断类型：如是否使用水平触发、上升沿触发等模式。

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static void nvme_calc_irq_sets(struct irq_affinity *affd, unsigned int nrirqs) { struct nvme_dev *dev = affd->priv; unsigned int nr_read_queues, nr_write_queues = dev->nr_write_queues; if (!nrirqs) { nrirqs = 1; nr_read_queues = 0; } else if (nrirqs == 1 || !nr_write_queues) { nr_read_queues = 0; } else if (nr_write_queues >= nrirqs) { nr_read_queues = 1; } else { nr_read_queues = nrirqs - nr_write_queues; } dev->io_queues[HCTX_TYPE_DEFAULT] = nrirqs - nr_read_queues; affd->set_size[HCTX_TYPE_DEFAULT] = nrirqs - nr_read_queues; dev->io_queues[HCTX_TYPE_READ] = nr_read_queues; affd->set_size[HCTX_TYPE_READ] = nr_read_queues; affd->nr_sets = nr_read_queues ? 2 : 1; }static int nvme_setup_irqs(struct nvme_dev *dev, unsigned int nr_io_queues) { struct pci_dev *pdev = to_pci_dev(dev->dev); struct irq_affinity affd = { //ָ���ж��׺��Եļ��㷽���Ͳ��� .pre_vectors = 1, .calc_sets = nvme_set_irq_affinity, //nvme_calc_irq_sets, .priv = dev, }; unsigned int irq_queues, poll_queues; poll_queues = min(dev->nr_poll_queues, nr_io_queues - 1); dev->io_queues[HCTX_TYPE_POLL] = poll_queues; dev->io_queues[HCTX_TYPE_DEFAULT] = 1; dev->io_queues[HCTX_TYPE_READ] = 0; irq_queues = 1; if (!(dev->ctrl.quirks & NVME_QUIRK_SINGLE_VECTOR)) irq_queues += (nr_io_queues - poll_queues); return pci_alloc_irq_vectors_affinity(pdev, 1, irq_queues, PCI_IRQ_ALL_TYPES | PCI_IRQ_AFFINITY, &affd); } 在 Linux 5.17.12 内核版本中，可以通过修改 pci_alloc_irq_vectors_affinity() 函数的 affinity_hint 参数来绑定 NVMe 驱动的所有 I/O 队列到同一 CPU 核心上。

是的，通过设置 affinity_hint 参数为一个指定的 CPU 核心，可以将 NVMe 驱动的所有 I/O 队列绑定到同一 CPU 核心上，从而提高系统的性能和响应速度。这个参数可以在 nvme_setup_irqs() 函数中调用 pci_alloc_irq_vectors_affinity() 函数时设置。同时，在 nvme_calc_irq_sets() 函数中也可以根据系统的硬件资源和配置情况，动态计算 IRQ 的分配方式和数量，以实现更加高效的 IRQ 管理和利用。

static void nvme_calc_irq_sets(struct irq_affinity *affd, unsigned int nrirqs) { struct nvme_dev *dev = affd->priv; unsigned int nr_read_queues, nr_write_queues = dev->nr_write_queues; if (!nrirqs) { nrirqs = 1; nr_read_queues = 0; } else if (nrirqs == 1 || !nr_write_queues) { nr_read_queues = 0; } else if (nr_write_queues >= nrirqs) { nr_read_queues = 1; } else { nr_read_queues = nrirqs - nr_write_queues; } dev->io_queues[HCTX_TYPE_DEFAULT] = nrirqs - nr_read_queues; affd->set_size[HCTX_TYPE_DEFAULT] = nrirqs - nr_read_queues; dev->io_queues[HCTX_TYPE_READ] = nr_read_queues; affd->set_size[HCTX_TYPE_READ] = nr_read_queues; affd->nr_sets = nr_read_queues ? 2 : 1; }static int nvme_setup_irqs(struct nvme_dev *dev, unsigned int nr_io_queues) { struct pci_dev *pdev = to_pci_dev(dev->dev); struct irq_affinity affd = { //ָ���ж��׺��Եļ��㷽���Ͳ��� .pre_vectors = 1, .calc_sets = nvme_set_irq_affinity, //nvme_calc_irq_sets, .priv = dev, }; unsigned int irq_queues, poll_queues; poll_queues = min(dev->nr_poll_queues, nr_io_queues - 1); dev->io_queues[HCTX_TYPE_POLL] = poll_queues; dev->io_queues[HCTX_TYPE_DEFAULT] = 1; dev->io_queues[HCTX_TYPE_READ] = 0; irq_queues = 1; if (!(dev->ctrl.quirks & NVME_QUIRK_SINGLE_VECTOR)) irq_queues += (nr_io_queues - poll_queues); return pci_alloc_irq_vectors_affinity(pdev, 1, irq_queues, PCI_IRQ_ALL_TYPES | PCI_IRQ_AFFINITY, &affd); } 在 Linux 5.17.12 内核版本中，如何修改 pci_alloc_irq_vectors_affinity() 函数的 affinity_hint 参数来绑定 NVMe 驱动的所有 I/O 队列到同一 CPU 核心上。代码展示

可以在 nvme_setup_irqs() 函数中调用 pci_alloc_irq_vectors_affinity() 函数时，将 affinity_hint 参数设置为指定的 CPU 核心编号，来绑定 NVMe 驱动的所有 I/O 队列到同一 CPU 核心上。具体代码如下：

int cpu = 0; // 设置 CPU 核心编号
return pci_alloc_irq_vectors_affinity(pdev, 1, irq_queues, PCI_IRQ_ALL_TYPES | PCI_IRQ_AFFINITY, &affd, &cpu);

其中，第 6 个参数是一个指向 CPU 核心编号的指针。在函数返回时，该指针将被设置为实际使用的 CPU 核心编号。如果想要绑定到指定的 CPU 核心上，可以先将该指针设置为指定的核心编号，然后调用函数即可。