``` grouped_stats_req_df.groupby('psm','method','source').aggeregate(collect_list('json_info').alias('json_info'))```帮我把这段代码改对

这段SQL代码似乎是用于Pandas DataFrame操作，它试图按照`psm`, `method`, 和 `source`三个列对`grouped_stats_req_df`数据框进行分组，并计算每个组内的`json_info`列，将该列的值收集为列表，然后给这个新列起别名叫做`json_info`。然而，在Pandas库中，`aggregate`函数语法有一些错误，因为`collect_list`不是直接可用的聚合函数。

正确的做法是使用`apply`函数配合`lambda`表达式来实现这个功能：

grouped_stats_req_df.groupby(['psm', 'method', 'source'])['json_info'].apply(lambda x: x.tolist()).reset_index(name='json_info')

这里，我们先按指定列进行分组，然后对`json_info`列应用`tolist()`函数将其转换为列表，最后使用`reset_index`保留分组后的索引信息并设置新的列名为`json_info`。