在D盘根目录下的1.txt文件中有一些关于员工信息的数据， 参考附件1.txt 其中每一行数据即为一个员工的数据，包括名字，入职日期 请编写一段程序，读取文件中的员工数据 并按照入职日期升序排序后，存入数据库表

首先，我们需要明确的是，由于这是一个文本文件处理示例，并涉及到数据库操作，我们将假设你正在使用Python语言以及一些基本的库，如pandas用于读取CSV文件、sqlite3用于创建和操作SQLite数据库。以下是一个简化版的Python脚本示例：

import pandas as pd
import sqlite3

# 创建或连接到SQLite数据库
db_connection = sqlite3.connect('employee_data.db')  # 假设这个数据库尚未存在
cursor = db_connection.cursor()

# 创建员工表，如果不存在
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees
                  (name TEXT, join_date DATE)''')

# 读取文件内容并加载到DataFrame
file_path = 'D:\\1.txt'
df = pd.read_csv(file_path, delimiter=' ', header=None, names=['name', 'join_date'])

# 按照入职日期排序
df = df.sort_values('join_date')

# 插入数据到数据库
for i, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO employees VALUES (?, ?)", (row['name'], row['join_date']))

# 提交事务并关闭连接
db_connection.commit()
db_connection.close()