python GCNN

GCNN是指图卷积神经网络（Graph Convolutional Neural Network），它是一种用于处理图结构数据的神经网络模型。GCNN通过在图上进行卷积操作来提取图中节点的特征，并利用这些特征进行图分类、节点分类等任务。

在给出的引用中，并没有提到GCNN的具体实现。引用\[1\]是一个用于实现卷积操作的Python代码，引用\[2\]是数据预处理的代码，引用\[3\]是使用Keras复现Lenet-5的代码。这些代码与GCNN的实现并没有直接关系。

如果你想了解更多关于GCNN的内容，可以参考相关的研究论文和教程。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [纯python实现cnn](https://blog.csdn.net/qq_40415753/article/details/99883628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【深度学习】一文弄懂CNN及图像识别(Python)](https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/121882322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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