周cci 月cci有飘移吗

周CCI和月CCI都是技术指标中的相对强弱指标，用于判断股票或其他金融资产的超买和超卖状态。飘移是指价格趋势与指标之间的背离现象。

一般来说，周CCI和月CCI都在考虑了一定的时间周期后计算得出，因此相对于价格的短期波动具有一定的平滑性。但是，由于市场的波动性和价格的变化，周CCI和月CCI指标在实际应用中仍存在一定程度的飘移现象。

周CCI和月CCI的飘移表现为指标的数值与价格走势逐渐偏离的情况。如果价格创新高或新低，但是相应的CCI指标没有出现相应的高点或低点，则可以被视为飘移。飘移的发生可能是由于指标计算周期的选择不合适，或者是市场价格与指标之间出现了较大的背离。

需要注意的是，飘移并不一定意味着股票或其他金融资产出现了错误的判断，它只是在一定程度上影响了指标对市场的判断能力。在实际应用中，投资者需要结合其他指标和技术分析工具，进行综合判断和确认。

总之，周CCI和月CCI指标在实际应用中可能存在一定程度的飘移现象。了解和判断飘移的发生有助于投资者更准确地使用这两个指标进行市场的分析和操作。

相关问题

static uint32_t cam_cci_wait(struct cci_device *cci_dev, enum cci_i2c_master_t master, enum cci_i2c_queue_t queue) { int32_t rc = 0; if (!cci_dev) { CAM_ERR(CAM_CCI, "failed"); return -EINVAL; } rc = wait_for_completion_timeout( &cci_dev->cci_master_info[master].report_q[queue], CCI_TIMEOUT); CAM_DBG(CAM_CCI, "wait DONE_for_completion_timeout"); if (rc <= 0) { cam_cci_dump_registers(cci_dev, master, queue); CAM_ERR(CAM_CCI, "wait for queue: %d", queue); if (rc == 0) rc = -ETIMEDOUT; cam_cci_flush_queue(cci_dev, master); return rc; } rc = cci_dev->cci_master_info[master].status; if (rc < 0) { CAM_ERR(CAM_CCI, "failed rc %d", rc); return rc; } return 0; }

这段代码是一个名为 `cam_cci_wait` 的函数，它用于等待一个特定的事件完成。函数的参数包括一个 `cci_device` 结构体指针、一个 `master` 枚举值和一个 `queue` 枚举值。

函数首先会检查传入的 `cci_dev` 是否为空，如果是空的话会返回错误码 `-EINVAL`。接下来，它会调用 `wait_for_completion_timeout` 函数来等待指定的事件发生，超时时间为 `CCI_TIMEOUT`。如果等待超时或者出现其他错误，函数会打印错误信息，并返回相应的错误码。如果等待成功，函数会返回 `cci_dev->cci_master_info[master].status` 的值，如果该值小于0，则会打印失败的错误信息。

最后，如果上述条件都不满足，则函数会返回0，表示等待成功。

请注意：上述代码片段可能是从某个具体的代码库中提取的，并且缺少了上下文信息。因此，我无法提供更多关于该代码功能和用途的详细信息。如果您有更多问题，请提供更多上下文或者详细说明您想要了解的内容。

c++实现cci

以下是使用C++实现CCI指标的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

using namespace std;

// 计算典型价格
double getTypicalPrice(double high, double low, double close) {
    return (high + low + close) / 3.0;
}

// 计算平均偏差
double getMeanDeviation(vector<double> typicalPrices, double sma, int period) {
    double sum = 0;
    for (int i = 0; i < period; ++i) {
        sum += abs(typicalPrices[i] - sma);
    }
    return sum / period;
}

// 计算CCI指标
double getCCI(vector<double> typicalPrices, double sma, double md, int period) {
    double cci = (typicalPrices[period - 1] - sma) / (0.015 * md);
    return cci;
}

int main() {
    vector<double> highs = {50.12, 50.56, 50.87, 50.24, 50.17, 50.24, 50.26, 50.10, 49.87, 50.03, 49.61, 49.38, 49.55, 49.50, 49.26, 49.35, 49.92, 50.19, 50.12, 49.97, 50.03, 50.05, 49.73, 49.62, 49.50, 49.87, 50.24, 50.54, 50.50, 50.75, 50.59};
    vector<double> lows = {49.50, 49.50, 50.00, 49.50, 49.50, 49.50, 49.50, 49.50, 48.62, 49.20, 48.20, 48.10, 48.68, 48.90, 48.50, 48.90, 49.20, 49.60, 49.50, 49.20, 49.50, 49.10, 49.00, 49.20, 49.00, 49.50, 49.50, 50.00, 50.20, 50.50, 50.20};
    vector<double> closes = {49.87, 50.02, 50.41, 50.05, 50.09, 50.21, 50.14, 49.81, 49.68, 49.80, 48.94, 48.52, 49.02, 48.63, 48.70, 49.01, 49.75, 50.22, 50.05, 49.67, 49.93, 50.01, 49.42, 49.25, 48.98, 49.52, 50.00, 50.25, 50.52, 50.65, 50.43};

    int period = 20; // CCI指标的计算周期
    vector<double> typicalPrices; // 典型价格数组
    double sma = 0; // 移动平均线
    double md = 0; // 平均偏差
    double cci = 0; // CCI指标

    // 计算典型价格
    for (int i = 0; i < closes.size(); ++i) {
        double tp = getTypicalPrice(highs[i], lows[i], closes[i]);
        typicalPrices.push_back(tp);
    }

    // 计算移动平均线和平均偏差
    for (int i = period - 1; i < typicalPrices.size(); ++i) {
        double sum = 0;
        for (int j = i - period + 1; j <= i; ++j) {
            sum += typicalPrices[j];
        }
        sma = sum / period;
        md = getMeanDeviation(typicalPrices, sma, period);

        // 计算CCI指标
        cci = getCCI(typicalPrices, sma, md, period);
        cout << "CCI(" << i + 1 << "): " << cci << endl;
    }

    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们使用了一个长度为30的价格数组，然后计算了CCI指标。计算CCI指标时，我们首先计算了典型价格数组，然后计算移动平均线和平均偏差，最后计算CCI指标。在计算CCI指标时，我们使用了CCI指标的标准公式。