redis能放到entity

### 如何在实体中集成或使用Redis

为了实现将 Redis 与实体（Entity）关联或集成，在应用程序设计过程中可以采用多种策略。一种常见的方式是在业务逻辑层引入缓存机制，通过 Redis 来加速频繁访问的数据读取速度并减轻数据库压力。

#### 使用 `@Cacheable` 注解简化缓存管理

当利用 Spring Data JPA 或 Hibernate 这样的 ORM 工具时，可以通过 Spring Cache 抽象来轻松地将 Redis 整合到现有项目里。特别是借助于 `@Cacheable`, `@CachePut`, 和 `@CacheEvict` 等注解能够自动处理对象级别的缓存操作而无需手动编码[^1]。

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import java.util.Optional;

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    Optional<User> findById(Long id);
}

上述代码片段展示了如何声明一个带有缓存功能的方法签名；每当调用此接口中的 `findById()` 方法查询特定 ID 对应的用户信息时，如果该条目已经在名为 `"users"` 的 Redis 缓存区域存在，则直接返回已有的结果而不是再次向持久化存储发起请求[^2]。

#### 创建自定义 Redis 实体映射器

另一种更灵活的做法是构建专门针对某个领域模型定制化的 Redis 辅助类——比如前面提到过的 `UserRedis.java` 文件所描述的情况。这类辅助组件通常会继承通用的基础 CRUD 功能，并额外提供一些面向应用特点优化后的特性支持：

- **属性转换**：负责把 Java Bean 属性名映射为适合保存至 NoSQL 数据库的形式；
- **过期时间控制**：允许开发者指定每一条记录的有效期限以便及时清理陈旧数据；
- **批量加载/更新**：提高并发场景下的性能表现。

下面是一个简单的例子，它演示了怎样基于先前讨论的设计模式创建用于管理和检索用户的 Redis 扩展服务[^3]:

@Service
public class UserRedisService {
    
    private final String REDIS_KEY_PREFIX = "user:";
    
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    private final ObjectMapper objectMapper; // JSON 序列化工具
    
    public UserRedisService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate,
                            ObjectMapper objectMapper) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.objectMapper = objectMapper;
    }
    
    /**
     * 将给定的对象序列化后写入 Redis 中对应唯一标识符的位置。
     */
    public void save(User user) throws JsonProcessingException {
        ValueOperations<String, Object> ops = redisTemplate.opsForValue();
        String jsonStr = objectMapper.writeValueAsString(user);
        ops.set(REDIS_KEY_PREFIX + user.getId(), jsonStr);
        
        // 设置 TTL (Time To Live), 即键值对存活的时间长度
        redisTemplate.expire(REDIS_KEY_PREFIX + user.getId(), Duration.ofHours(1));
    }

    /**
     * 根据提供的主键查找对应的实例。
     */
    public Optional<User> find(String userId) throws IOException {
        ValueOperations<String, Object> ops = redisTemplate.opsForValue();
        String jsonString = (String)ops.get(REDIS_KEY_PREFIX + userId);

        if(jsonString != null){
            return Optional.of(objectMapper.readValue(jsonString, User.class));
        }else{
            return Optional.empty();
        }
    }
}