conda 改pip

conda 和 pip 都是 Python 的包管理工具，它们各自有自己的优点和用途。

1. **Conda**（Continuum Analytics的开源项目）主要用于科学计算环境的管理和隔离，它能够安装包含依赖项的完整软件包集合，适合数据科学、机器学习等领域。Conda支持创建和管理独立的环境，这对于处理不同版本的库冲突非常有用。

2. **pip** 是标准的Python包管理器，专门用于安装和管理Python项目的依赖，它是通过 `requirements.txt` 或 `setup.py` 文件来跟踪和安装包的。

如果你想要从 conda 切换到 pip，可以按照以下步骤操作：

- **移除 conda 环境**: 使用 `conda env remove` 命令删除不再需要的 conda 环境。
- **切换到系统全局 pip**: 安装 conda 的时候，可能会自动保留系统的 pip，你可以直接使用 `which pip` 查看路径并添加到 PATH 环境变量中。
- **更新 pip**: 如果 conda 自带的 pip 版本较旧，可以先卸载 conda 自带的 pip (`pip uninstall pip`)，然后用官方下载的最新版 `get-pip.py` 进行安装。
- **安装依赖**: 之后就可以使用 pip 来安装所需的 Python 包了，例如 `pip install package_name`。

然而，需要注意的是，有些科学计算相关的库可能更适合在 conda 中管理，特别是那些有特定版本需求或者需要依赖其他非Python组件的库。因此，完全替换 conda 并不是总是必要的。