MapReduce综合应用案例 — 招聘数据清洗实训平台

MapReduce 是一种分布式计算模型，主要用于大规模数据的处理和分析。招聘数据清洗实训平台是一个典型的 MapReduce 综合应用案例，通过 MapReduce 技术来清洗、筛选和分析招聘数据，从而实现对招聘信息的智能化处理。

该平台的具体流程如下：

1. 数据采集：从多个招聘网站采集招聘信息，并将数据以文本格式存储在 Hadoop 分布式文件系统中。

2. 数据清洗：使用 MapReduce 技术进行数据清洗，去除重复数据、格式不规范的数据等，并将清洗后的数据存储在 Hadoop 分布式文件系统中。

3. 数据分析：对清洗后的数据进行分析，比如统计各个城市的招聘数量、各种职位的平均薪资等，使用 MapReduce 技术来实现。

4. 数据展示：将分析结果以可视化的方式展示给用户，用户可以根据自己的需求进行筛选和查询。