yolov4目标检测
时间: 2024-06-02 14:04:26 浏览: 184
YOLOv4是一种目标检测算法,由Alexey Bochkovskiy、Chien-Yao Wang和Hong-Yuan Mark Liao等人开发。该算法基于YOLOv3算法,结合了许多最新的技术进展,如Mosaic数据增强、Bag of Freebies和NAS-FPN等,提高了检测精度和速度。与其他目标检测算法相比,YOLOv4在准确率、速度和模型大小等方面都有显著的提升。
YOLOv4的特点包括:
1. 更高的检测精度:使用多种新技术进展,如CSPDarknet53、SAM和PANet等,能够更准确地检测目标。
2. 更快的检测速度:优化了网络结构、加速了计算过程,使得检测速度更快。
3. 更小的模型大小:对网络进行了优化,使得模型大小更小。
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