yolov8 目标检测

您好！关于 YOLOv8 目标检测，它实际上是指 YOLO (You Only Look Once) 系列的第八个版本。YOLO 是一个非常流行的目标检测算法，以其快速和准确的特点而闻名。

YOLOv8 是由 Alexey Bochkovskiy、Chien-Yao Wang 和 Hong-Yuan Mark Liao 在 YOLOv4 的基础上进行了改进和优化而开发的。它在速度和准确性方面都有所提升。

YOLOv8 主要的改进包括更深的网络结构、使用 CSPDarknet53 作为主干网络、使用 SPP (Spatial Pyramid Pooling) 和 PANet (Path Aggregation Network) 进行特征融合、采用多尺度训练和测试等。

通过 YOLOv8，您可以实现实时的目标检测任务，并且在保持较高准确性的同时，提高处理速度。如果您需要更具体的信息或者有其他相关问题，请随时告诉我！