ValueError: Invalid CUDA 'device=0' requested. Use 'device=cpu' or pass valid CUDA device(s) if available, i.e. 'device=0' or 'device=0,1,2,3' for Multi-GPU. torch.cuda.is_available(): False torch.cuda.device_count(): 1 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']: None

根据你提供的错误信息可以看出，PyTorch无法在CUDA可用的情况下使用GPU，可能是因为没有正确安装或配置CUDA。请按照以下步骤检查：

1. 确认CUDA已正确安装。可以使用以下命令检查CUDA版本：

   nvcc --version

如果CUDA未正确安装，则需要重新安装CUDA。

2. 确认PyTorch已正确安装。可以使用以下命令检查PyTorch版本：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果版本不正确，可以尝试重新安装PyTorch。

3. 检查CUDA环境变量是否设置正确。可以使用以下命令检查CUDA环境变量：

   echo $LD_LIBRARY_PATH

如果未设置环境变量，则需要手动设置环境变量。

4. 检查GPU是否正确连接。可以使用以下命令检查GPU是否连接：

   nvidia-smi

如果GPU未正确连接，则需要检查硬件连接或联系服务器管理员或技术支持。

如果以上步骤都已经检查过了，但仍然无法在服务器上使用GPU，则可能是服务器硬件或配置问题。建议联系服务器管理员或技术支持。