有一组150×150的double数据，做contourf,如何根据生成的等高线线将其划分开，小于一个阈值的赋值为1

要在150x150的double数据数组上使用`contourf`函数，并根据给定的阈值将小于该阈值的数据部分设置为1，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入必要的库，如`matplotlib.pyplot`和`numpy`，因为`contourf`来自`pyplot`，而处理数值数据通常需要`numpy`。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建一个随机的双精度二维数组作为数据示例，假设数据名为`data`。

data = np.random.rand(150, 150) * 10  # 示例数据，范围在0到10之间

3. 确定你的阈值`threshold`。例如，如果你想分割出大于等于5的区域，可以设置`threshold=5`。

4. 使用`contourf`绘制等高线图，并根据阈值分段。`contourf`返回一个`ContourSet`对象，你可以通过这个对象设置特定区域的颜色。

# 绘制等高线
levels = np.arange(0, 11, 1)  # 分段范围，从0到10，步长1
cs = plt.contourf(data, levels)

# 设置小于阈值的部分为白色（这里代表1）
vmin, vmax = cs.get_clim()  # 获取当前颜色映射的最小值和最大值
cs.collections[0].set_array(np.where(data < threshold, 1, vmin))  # 将小于阈值的地方设为1

# 可选：调整颜色显示
plt.colorbar(cs)

5. 最后，展示图形：

plt.show()