contourf取消等高线

要超出边界外的等高线，可以使用`plt.xlim`和`plt.ylim`函数来设置绘图的范围，使得超出边界的等高线不可见。例如，可以使用以下代码来取消等高线的显示:

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置线1和线2的边界范围
plt.xlim(line1_min, line1_max)
plt.ylim(line2_min, line2_max)

# 绘制等高线图
plt.contourf(x, y, z)

# 显示图形
plt.show()

其中，`line1_min`和`line1_max`分别表示线1的最小和最大值，`line2_min`和`line2_max`分别表示线2的最小和最大值。通过设置`plt.xlim`和`plt.ylim`函数来限制绘图范围，超出范围的等高线将不会显示出来。

描述了要取消超出线1和线2边界外的等高线的需求。

引用和给出了绘制等高线所需的数据，包括x轴、y轴和z轴的数值。

给出的数字可能是一些绘图参数的值，但没有提供足够的上下文信息来确定如何使用它们。

根据提供的信息，可以使用`plt.xlim`和`plt.ylim`来设置等高线图的边界范围，从而取消超出边界外的等高线的显示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

matlab contourf去掉等高线

### 回答1：
可以使用matlab中的contourf函数的第三个参数来控制是否显示等高线。将其设置为即可去掉等高线。例如：

contourf(X,Y,Z,)

其中X、Y、Z分别为数据的横坐标、纵坐标和高度值。

### 回答2：
Matlab的contourf函数是用来绘制等高线的，如果需要去掉等高线，可以使用以下两种方法：

方法一：使用colormap函数

在绘制contourf时，可以通过修改colormap来去掉等高线。具体的步骤为：

1. 在绘制contourf之前，先定义一个与等高线数量相同的colormap：

cmap = [linspace(1,1,10);linspace(0,1,10);linspace(0,0,10)]';

其中，linspace是用来产生指定范围内等间隔的数值的函数，这里是产生三个向量，每个向量包含10个数值。cmap变量是一个10×3的矩阵，每一行代表一个颜色。

2. 在绘制contourf时，将colormap作为参数传递给函数：

contourf(x,y,z,10,'LineColor','none','colormap',cmap);

其中，’LineColor’, ‘none‘表示不显示等高线。

方法二：使用clabel函数

另一种去掉等高线的方法是使用clabel函数。clabel函数是用来将等高线标签添加到图中的，但是如果将等高线数量设为0，那么就不会显示等高线了。具体的步骤为：

1. 在绘制contourf之前，将等高线数量设为0：

contourf(x,y,z,0);

2. 在绘制contourf之后，使用clabel函数，将等高线标签设置为空：

h = clabel(C,h,'LabelSpacing',100000000,'Color','none');

其中，h是contourf函数返回的句柄，C是contourc函数返回的等高线矩阵。'LabelSpacing',100000000将等高线标签与图形分开，'Color','none'表示标签颜色为空。

### 回答3：
MATLAB中的contourf函数可以用于绘制二维等高线图，其中通过不同的颜色来表示不同的等高线区域。但是，如果需要去掉等高线，可以使用以下两种方法。

方法一：使用pcolor函数代替contourf函数。pcolor函数可以绘制二维网格图，通过不同的颜色来表示不同的数值区域。具体步骤如下：

1.使用meshgrid函数创建网格数据；
2.计算函数值，生成一个与网格数据大小相同的矩阵；
3.使用pcolor函数绘制二维网格图；
4.设置colormap颜色映射和colorbar颜色条。

示例代码如下：

x = linspace(-2,2);
y = linspace(-2,2);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = X.^2 + Y.^2;
pcolor(X,Y,Z);
shading interp;
colormap(hot);
colorbar;

方法二：在contourf函数中将线条颜色设置成无色。具体步骤如下：

1.使用contourf函数绘制等高线图；
2.设置线条颜色为无色，即'w'。

示例代码如下：

x = linspace(-2,2);
y = linspace(-2,2);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = X.^2 + Y.^2;
contourf(X,Y,Z);
colormap(hot);
colorbar;
set(gca,'color','none');
set(findall(gcf,'type','text'),'visible','on');
set(findobj(gca,'type','line'),'color','w');

以上两种方法都可以去掉等高线，可以根据自己的需求选择适合的方法。

使用contourf创建一个等高线集合

要使用 `contourf` 函数创建等高线集合，您需要提供 X 和 Y 值的网格，以及对应于每个网格点的 Z 值，其中 Z 值是用于绘制等高线的高度值。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 X 和 Y 值的网格
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = np.linspace(-3, 3, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 计算每个网格点的高度值 Z
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线集合
plt.contourf(X, Y, Z, cmap='viridis')

# 显示结果
plt.colorbar()
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用 `np.linspace` 函数生成 X 和 Y 值的网格，然后使用 `np.meshgrid` 函数将它们组合成一个网格。接下来，我们计算每个网格点的高度值 Z，这里使用了一个简单的函数 `np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))`。最后，我们使用 `contourf` 函数绘制等高线集合，并使用 `cmap='viridis'` 参数指定颜色映射。 `plt.colorbar()` 函数用于创建 colorbar，以便我们可以查看颜色映射。