用sas 怎么导入数据

您可以使用 SAS 中的 PROC IMPORT 过程来导入数据。例如，如果您要导入一个名为 data.csv 的 CSV 文件，可以使用以下代码：

proc import datafile='path/to/data.csv'
out=data
dbms=csv
replace;
run;

其中，datafile 参数指定数据文件的路径，out 参数指定导入后生成的 SAS 数据集的名称，dbms 参数指定数据文件的格式（例如 CSV、Excel 等），replace 参数指定如果数据集已经存在是否替换。

相关问题

用sas导入数据szzs.csv，计算上证指数的每日百分比收益率。用宏函数完成：给定年份，计算出该年的平均收益率。

完整代码如下：

/*导入数据*/
proc import datafile="路径/szzs.csv"
    out=szzs
    dbms=csv
    replace;
    getnames=yes;
run;

/*计算每日百分比收益率*/
data szzs;
    set szzs;
    if _n_ > 1 then pct_return = (close - lag(close)) / lag(close);
run;

/*宏函数计算指定年份的平均收益率*/
%macro avg_return(year);
    proc sql;
        select mean(pct_return) as avg_return
        from szzs
        where year(date) = &year;
    quit;
%mend;

/*示例：计算2019年的平均收益率*/
%put Average return for 2019: %sysfunc(putn(%avg_return(2019),percent9.2)); 

说明：

1. 数据需提前保存为以逗号分隔的csv格式；
2. 数据导入时使用proc import语句；
3. 计算每日百分比收益率时，需要用到lag函数，因此需要在数据集上做if _n_ > 1的限制；
4. 宏函数中的proc sql语句用于计算平均收益率，where子句中使用了year函数筛选指定年份的数据；
5. 示例中使用了putn和sysfunc函数将平均收益率转换为百分比，以方便输出。

用sas导入数据bb.csv，计算上证指数的每日百分比收益率。用宏函数完成：给定年份，计算出该年的平均收益率。

1. 使用SAS导入数据bb.csv：

DATA bb;
    INFILE "C:\bb.csv" DSD FIRSTOBS=2;
    INPUT Date :DATE9. Code $ Open Close High Low Volume;
RUN;

2. 计算上证指数的每日百分比收益率：

DATA bb;
    SET bb;
    RET = (Close - OPEN) / OPEN;
    FORMAT RET percent8.4;
RUN;

3. 宏函数计算特定年份的平均收益率：

%macro avg_return(year);
    DATA bb_&year.;
        SET bb;
        WHERE YEAR(Date) = &year.;
    RUN;

    PROC MEANS DATA=bb_&year.;
        VAR Ret;
        OUTPUT OUT=mean_return MEAN=avg_return;
    RUN;

    %PUT 年份&year.的平均收益率为%SYSFUNC(putn(&avg_return,percent8.4));
%mend;

%avg_return(2021);