SAS如何导入数据

SAS可以导入多种数据格式，包括CSV、Excel、Access、SPSS、Stata等。以下是一些导入数据的方法：

1. 使用导入向导：在SAS软件中，可以使用导入向导来导入数据。导入向导提供了一系列步骤来指导用户导入数据。在导入向导中，用户需要选择数据源、数据格式、数据文件等信息。

2. 使用PROC IMPORT：PROC IMPORT是SAS中的一个过程，可以用于导入多种数据格式。例如，可以使用PROC IMPORT导入CSV格式的数据。以下是一个导入CSV格式数据的例子：

proc import datafile='data.csv'
out=mydata
dbms=csv
replace;
getnames=yes;
run;

其中，datafile指定了数据文件名，out指定了导入后的数据集名，dbms指定了数据格式，replace表示如果有同名的数据集则替换，getnames表示第一行是否包含变量名。

3. 使用INFILE语句：可以使用INFILE语句来导入文本格式的数据。以下是一个导入文本格式数据的例子：

data mydata;
infile 'data.txt' dlm=',';
input var1 var2 var3;
run;

其中，data指定了数据集名，infile指定了数据文件名和分隔符，input指定了变量名。

以上是一些常见的导入数据的方法，用户可以根据实际情况选择合适的方法来导入数据。

相关问题

用sas导入数据szzs.csv，计算上证指数的每日百分比收益率。用宏函数完成：给定年份，计算出该年的平均收益率。

完整代码如下：

/*导入数据*/
proc import datafile="路径/szzs.csv"
    out=szzs
    dbms=csv
    replace;
    getnames=yes;
run;

/*计算每日百分比收益率*/
data szzs;
    set szzs;
    if _n_ > 1 then pct_return = (close - lag(close)) / lag(close);
run;

/*宏函数计算指定年份的平均收益率*/
%macro avg_return(year);
    proc sql;
        select mean(pct_return) as avg_return
        from szzs
        where year(date) = &year;
    quit;
%mend;

/*示例：计算2019年的平均收益率*/
%put Average return for 2019: %sysfunc(putn(%avg_return(2019),percent9.2)); 

说明：

1. 数据需提前保存为以逗号分隔的csv格式；
2. 数据导入时使用proc import语句；
3. 计算每日百分比收益率时，需要用到lag函数，因此需要在数据集上做if _n_ > 1的限制；
4. 宏函数中的proc sql语句用于计算平均收益率，where子句中使用了year函数筛选指定年份的数据；
5. 示例中使用了putn和sysfunc函数将平均收益率转换为百分比，以方便输出。

用sas导入数据bb.csv，计算上证指数的每日百分比收益率。用宏函数完成：给定年份，计算出该年的平均收益率。

1. 使用SAS导入数据bb.csv：

DATA bb;
    INFILE "C:\bb.csv" DSD FIRSTOBS=2;
    INPUT Date :DATE9. Code $ Open Close High Low Volume;
RUN;

2. 计算上证指数的每日百分比收益率：

DATA bb;
    SET bb;
    RET = (Close - OPEN) / OPEN;
    FORMAT RET percent8.4;
RUN;

3. 宏函数计算特定年份的平均收益率：

%macro avg_return(year);
    DATA bb_&year.;
        SET bb;
        WHERE YEAR(Date) = &year.;
    RUN;

    PROC MEANS DATA=bb_&year.;
        VAR Ret;
        OUTPUT OUT=mean_return MEAN=avg_return;
    RUN;

    %PUT 年份&year.的平均收益率为%SYSFUNC(putn(&avg_return,percent8.4));
%mend;

%avg_return(2021);