html表格如何纵列

根据提供的引用内容，可以了解到如何在HTML表格中设置列宽和行高。如果要纵列，可以使用HTML表格中的`<th>`标签和`<td>`标签来实现。`<th>`标签用于表头单元格，`<td>`标签用于数据单元格。在表头单元格中，可以使用`rowspan`属性来设置单元格跨越的行数，从而实现纵列的效果。以下是一个简单的HTML表格纵列的例子：

<table>
  <tr>
    <th rowspan="2">姓名</th>
    <th>语文</th>
    <th>数学</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>90</td>
    <td>80</td>
  </tr>
  <tr>
    <th rowspan="2">张三</th>
    <td>85</td>
    <td>95</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>92</td>
    <td>88</td>
  </tr>
</table>

在上面的例子中，`<th rowspan="2">姓名</th>`设置了表头单元格跨越两行，从而实现了纵列的效果。同时，`<td>`标签用于显示数据单元格的内容。你也可以根据需要设置其他单元格的行跨度和列跨度来实现更复杂的表格布局。

相关问题

easyexcel纵列合并单元格

要在EasyExcel中纵向合并单元格，你可以使用`sheet.merge(int firstRow, int lastRow, int firstCol, int lastCol)`方法。这个方法可以将指定区域内的单元格进行合并。

下面是一个示例代码，演示如何在EasyExcel中进行纵向合并单元格：

// 导入必要的包
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterBuilder;import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterSheetBuilder;

public class ExcelMergeCellsExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Excel写入器
        ExcelWriterBuilder writerBuilder = EasyExcel.write("output.xlsx");

        // 创建Sheet写入器
        ExcelWriterSheetBuilder sheetBuilder = writerBuilder.sheet("Sheet1");

        // 合并第2到第5行的第1列和第2列
        sheetBuilder.merge(1, 4, 0, 1);

        // 写入数据并关闭写入器
        sheetBuilder.doWrite(data());
        writerBuilder.build().finish();
    }

    private static List<List<String>> data() {
        List<List<String>> data = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            List<String> row = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < 2; j++) {
                row.add("Data" + i + "-" + j);
            }
            data.add(row);
        }
        return data;
    }
}

在这个示例代码中，我们创建了一个名为"output.xlsx"的Excel文件，并在第一个Sheet上进行操作。我们使用`merge()`方法将第2行到第5行的第1列和第2列进行合并。

注意，在使用此方法之前，确保已经导入了EasyExcel相关的包，并且根据你的实际需求进行调整。

数据归一化处理后画表格各横列、纵列代表什么

在进行数据归一化处理后，我们可以使用表格来表示数据的归一化结果。表格中的每一行代表一个样本数据，每一列代表一个特征（或属性）。

例如，假设我们有一个数据集，其中包含了三个样本数据，每个样本有两个特征：身高和体重。我们对这个数据集进行了归一化处理，得到了以下结果：

| 样本 | 归一化身高 | 归一化体重 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 0.2 | 0.4 |
| 2 | 0.5 | 0.8 |
| 3 | 0.8 | 0.2 |

这个表格中的每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。归一化身高和归一化体重都是在0到1之间的值，它们代表了原始数据在对应特征上的相对大小。通过这个表格，我们可以更清晰地看到不同样本之间和不同特征之间的关系，从而更好地进行数据分析和建模。