如果第一列数据是省份,第二列数据是车型,第三列数据是月份,如何利用python的pyecharts将筛选出来一种车型绘制每个省份,每个月的销量数据的复杂折线图
时间: 2023-06-17 18:06:20 浏览: 211
python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
首先,你需要将数据整理成如下格式:
```
{
'北京': {
'1月': [10, 20, 5, 30, 15],
'2月': [15, 25, 10, 35, 20],
...
},
'上海': {
'1月': [20, 30, 15, 40, 25],
'2月': [25, 35, 20, 45, 30],
...
},
...
}
```
其中,字典的键是省份名称,值是另一个字典,该字典的键是月份名称,值是一个列表,该列表包含该省份该月份每种车型的销量数据。
接下来,你可以使用以下代码绘制复杂折线图:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
# 将数据整理成如上格式,并赋值给变量 data_dict
# ...
# 绘制折线图
line = Line()
for province, month_data in data_dict.items():
for month, car_sales in month_data.items():
line.add_xaxis(car_type)
line.add_yaxis(f'{province} {month}', car_sales)
line.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='车型销量', subtitle='每个省份,每个月的销量'),
legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left='center', orient='horizontal')
)
line.render('car_sales.html')
```
这段代码会生成一个名为 `car_sales.html` 的 HTML 文件,用于展示复杂折线图。你可以通过浏览器打开该文件查看结果。
阅读全文