用python编程：统计词频的事例代码，并解读

下面是一个统计文本文件中单词出现频率的 Python 代码：

def word_count(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        words = f.read().split()
        word_count = {}
        for word in words:
            if word not in word_count:
                word_count[word] = 1
            else:
                word_count[word] += 1
        return word_count

file_path = 'example.txt'
word_count_dict = word_count(file_path)
print(word_count_dict)

这个代码实现了以下功能：

1. 定义了一个函数 `word_count`，它接收一个文件路径作为参数。
2. 打开文件，并将文件内容读入字符串变量 `words` 中。
3. 定义一个空字典 `word_count`，用于存储单词及其出现的次数。
4. 遍历 `words`，对于每个单词，如果它不在 `word_count` 中，就将它加入字典并将值设为 1；否则就将它对应的值加 1。
5. 返回 `word_count` 字典。
6. 调用 `word_count` 函数，并将返回值存储在 `word_count_dict` 变量中。
7. 打印 `word_count_dict`。

这个代码的主要思路是将文件中的所有单词存储到一个字典中，字典的键是单词，值是该单词出现的次数。在遍历文件中的单词时，对于每个单词，如果它已经在字典中出现过，就将对应的值加 1，否则就将它加入字典并将值设为 1。最终，字典中存储的就是文件中每个单词出现的次数了。

需要注意的是，这个例子只是一个简单的统计单词出现频率的示例，它并没有考虑到单词的大小写、标点符号等问题。如果需要更精确地统计单词出现频率，还需要对单词进行一些预处理（比如将所有单词转换为小写），以及去除标点符号等干扰因素。