用Python语言中的pandas读取text.xlsx中的数据，并输出性别为女且文化程度为高中的基本工资的平均值和用基本工资的平均值替换基本工资的缺失值的代码

好的，让我来回答您的问题。

首先，我们需要安装 pandas 库，如果您还没有安装的话，可以使用以下命令进行安装：

!pip install pandas

接着，我们可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 excel 文件中的数据，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('text.xlsx')

# 筛选性别为女且文化程度为高中的数据
df = df[(df['性别'] == '女') & (df['文化程度'] == '高中')]

# 计算基本工资的平均值
basic_salary_avg = df['基本工资'].mean()

# 输出基本工资的平均值
print('基本工资的平均值:', basic_salary_avg)

# 用基本工资的平均值替换基本工资的缺失值
df['基本工资'].fillna(basic_salary_avg, inplace=True)

# 输出替换缺失值后的数据
print(df)

这段代码会输出性别为女且文化程度为高中的基本工资的平均值，并用基本工资的平均值替换基本工资的缺失值。需要注意的是，这段代码只是一个示例，实际应用中需要根据具体的需求进行修改。