File "G:\project2\gaussian.py", line 32, in <module> x_signal_filtered = mean_shift_filter(x_signal, window_size) File "G:\project2\gaussian.py", line 9, in mean_shift_filter input_tensor = Input(shape=(signal.shape[1], 1)) IndexError: tuple index out of range

这个错误通常是由于数据形状不正确导致的。根据您提供的代码，它似乎是在 `mean_shift_filter` 函数中出现的。

您可以检查一下 `signal` 数组的形状是否正确，以确保它具有正确的维度。另外，您可能需要在 `Input` 中指定正确的输入形状，以匹配您的数据。例如，如果您的数据是二维的，您可以这样指定输入形状：`input_tensor = Input(shape=(signal.shape[0], signal.shape[1]))`。

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File "G:\project2\gaussian.py", line 4, in <module> from sklearn.metrics import mean_squared_error, mean_absolute_error, peak_signal_noise_ratio ImportError: cannot import name 'peak_signal_noise_ratio'

这个错误提示是因为在导入sklearn.metrics时无法找到名为'peak_signal_noise_ratio'的函数，可能是因为你的sklearn版本太老，没有这个函数。你可以尝试更新sklearn版本，或者使用其他库的函数来计算峰值信噪比（PSNR），例如使用opencv库中的cv2.PSNR函数。