三维卷积神经网络的输入为

三维卷积神经网络的输入通常为三维张量，即具有三个维度的张量。这种三维张量通常表示为（depth, height, width），其中depth表示输入的通道数（或深度），height表示输入图像的高度，width表示输入图像的宽度。例如，对于一个RGB彩色图像，它的三维张量的维度为（3, height, width），其中3表示输入的通道数为3，height和width表示图像的高度和宽度。在进行卷积操作时，卷积核也是三维的，并且和输入的三维张量进行卷积运算。