python chi2

chi2 是 Python 中用于计算卡方检验的函数。卡方检验是一种用于确定两个分类变量之间是否存在关联的统计方法。在 Python 中，可以使用 scipy 库中的 chi2_contingency 函数进行卡方检验的计算。示例代码如下：

from scipy.stats import chi2_contingency

# 构造一个 2x2 的列联表
observed = [[10, 15],
            [20, 25]]

# 进行卡方检验
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(observed)

print("卡方统计量:", chi2)
print("p 值:", p)
print("自由度:", dof)
print("期望频数:", expected)

上述代码中的 observed 是一个 2x2 的列联表（也称为频数表），其中每个元素表示两个变量的交叉频数。chi2_contingency 函数返回卡方统计量、p 值、自由度和期望频数等结果。

请注意，这里只给出了一个简单的示例，实际使用时需要根据具体情况构造列联表，并根据需要解释卡方检验的结果。