matlab利用P3分布计算样本理论频率代码

P3分布是一种离散概率分布，可以用于描述二项分布。如果你想使用P3分布计算样本理论频率，可以参考以下Matlab代码：

% 定义参数
n = 10; % 样本容量
p = 0.5; % 事件发生的概率
k = 0:n; % 可能的事件发生次数

% 计算P3分布概率质量函数
pmf = zeros(size(k));
for i = 1:length(k)
    if mod(k(i), 3) == 0
        pmf(i) = nchoosek(n, k(i)) * p^k(i) * (1-p)^(n-k(i));
    end
end
pmf = pmf / sum(pmf); % 归一化处理

% 计算样本理论频率
sample = rand(1, 1000) < p;
freq = zeros(size(k));
for i = 1:length(k)
    freq(i) = sum(sample == (mod(k(i), 3) == 0)) / length(sample);
end

% 绘制P3分布概率质量函数和样本理论频率的比较图
bar(k, pmf, 'FaceColor', 'b', 'EdgeColor', 'b')
hold on
plot(k, freq, 'ro-', 'LineWidth', 2)
xlabel('事件发生次数')
ylabel('概率/频率')
legend('P3分布概率质量函数', '样本理论频率')

这段代码首先定义了样本容量n、事件发生的概率p和可能的事件发生次数k。然后计算P3分布的概率质量函数，并进行归一化处理。接着生成1000个样本，并计算样本理论频率。最后，将P3分布概率质量函数和样本理论频率绘制在同一张图上进行比较。