2、查看每一列的缺失值数量,并将每一列缺失值数量的结果存成DataFrame数据结构,按缺失值数量进行倒排,并增加一列列名为rk的列,表示排列序号。
时间: 2024-03-06 11:51:59 浏览: 56
您可以使用以下代码来查看每一列的缺失值数量,并将结果存储为一个DataFrame,并按缺失值数量进行倒排,增加一列列名为rk的列,表示排列序号:
```python
import pandas as pd
# 读取数据文件
df = pd.read_csv("your_data_file.csv")
# 查看每一列的缺失值数量
missing_values = df.isnull().sum()
# 将结果存储为DataFrame
missing_df = pd.DataFrame(missing_values, columns=["Missing_Values"])
# 按缺失值数量进行倒排
missing_df = missing_df.sort_values("Missing_Values", ascending=False)
# 增加一列列名为rk的列,表示排列序号
missing_df["rk"] = range(1, len(missing_df)+1)
# 打印结果
print(missing_df)
```
其中,`df.isnull()`会返回一个DataFrame,其中缺失值为True,否则为False;`sum()`函数会对每一列进行求和,返回每一列的缺失值总数。接着,我们将缺失值数量存储为一个新的DataFrame,并指定列名为"Missing_Values"。然后,按缺失值数量进行倒排,使用`sort_values()`函数,其中`ascending=False`表示按照降序排列。最后,增加一列列名为rk的列,表示排列序号,使用`range()`函数生成序号,然后将其存储到新的DataFrame中。最后,打印结果即可。
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