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numpy 符号计算

时间: 2023-10-27 16:05:35 浏览: 91

paradox-纯python3和numpy实现的符号计算深度学习框架

paradox——纯python3和numpy实现的符号计算深度学习框架。图计算（Graph Computing）。自动求导（Auto Gradient）。代数系统。梯度下降。神经网络API。卷积神经网络（Convolutional Neural Network）。

numpy 主要用于数值计算，不支持符号计算。如果需要进行符号计算，可以使用 sympy 库。sympy 是一个 Python 库，用于符号数学计算。它可以进行符号计算、解方程、求导、积分、矩阵运算等。下面是一个使用 sympy 进行符号计算的例子： ```python import sympy x = sympy.Symbol('x') y = sympy.Symbol('y') expr = x**2 + y**2 print(expr) # 求导 diff_expr = sympy.diff(expr, x) print(diff_expr) # 积分 int_expr = sympy.integrate(expr, x) print(int_expr) ``` 输出结果为： ``` x**2 + y**2 2*x x**3/3 + x*y**2 ```

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