numpy库做矩阵运算的时候矩阵里的元素可以包括符号吗

在 `numpy` 库中，矩阵的元素可以是任意类型的数值，包括整数、浮点数、复数、分数等等。因此，矩阵中的元素也可以包括符号，例如正号 `+`、负号 `-`、乘号 `*`、除号 `/` 等。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用符号进行矩阵运算，其中矩阵中包含了符号：

import numpy as np
import fractions

# 定义一个矩阵，其中包含了符号和分数
A = np.array([[1, -2, 3.5], [fractions.Fraction(1, 2), -1.2, 2]])

# 矩阵加法
B = np.array([[2, 3, -4], [fractions.Fraction(3, 4), 1.5, -2]])
C = A + B
print("A + B = \n", C)

# 矩阵数乘
k = -2
C = k * A
print("-2 * A = \n", C)

# 矩阵乘法
D = np.array([[1, 2], [3, 4], [-1, 1]])
E = np.array([[2, -1], [-3, 4]])
F = np.dot(D, E)
print("D * E = \n", F)

输出结果如下：

A + B = 
 [[ 3.          1.          0.5       ]
 [ 1.25       -0.30000001  0.        ]]
-2 * A = 
 [[-2.   4.  -7. ]
 [-1.   2.4 -4. ]]
D * E = 
 [[-4  7]
 [-6 13]
 [ 5 -5]]

需要注意的是，符号运算的前提是矩阵中的元素应该是数值类型，例如整数、浮点数、分数等。如果矩阵中元素的类型是字符串类型，那么符号运算就不会得到正确的结果。