修改这段代码，因为b矩阵都是符号不能直接除的

如果b矩阵中的元素都是符号，那么在进行初等变换时就不能直接除以主元素。可以使用sympy库中的符号运算来实现这一点。下面是相应的修改代码：

import numpy as np
import sympy as sp

# 创建方阵A
A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

# 创建列矩阵b
b = sp.Matrix(sp.symbols('a1:4'))

# 将A和b横向连接成增广矩阵
augmented_matrix = np.hstack((A, b))

# 进行初等变换，将A部分转化为单位矩阵并相应的变换b
for i in range(len(A)):
    if augmented_matrix[i][i] != 1:
        divisor = augmented_matrix[i][i]
        augmented_matrix[i] /= divisor
        b[i] /= divisor
        
    for j in range(i+1, len(A)):
        if augmented_matrix[j][i] != 0:
            multiplier = augmented_matrix[j][i]
            augmented_matrix[j] -= multiplier * augmented_matrix[i]
            b[j] -= multiplier * b[i]
            
    for j in range(i-1, -1, -1):
        if augmented_matrix[j][i] != 0:
            multiplier = augmented_matrix[j][i]
            augmented_matrix[j] -= multiplier * augmented_matrix[i]
            b[j] -= multiplier * b[i]

# 得到新的带有符号的列矩阵b
new_b = sp.Matrix([sp.simplify(elem) for elem in b])

在这个修改后的代码中，我们使用了符号运算来实现初等变换时的除法。当主元素不为1时，我们使用除法将其化为1，并同时将列矩阵b中对应的元素进行相应的除法。其他部分的代码与之前的实现基本相同。