数据模型概要设计的逻辑设计部分怎么做

数据模型概要设计的逻辑设计部分包括以下步骤：

1. 确定实体：确定系统中需要维护的实体，如订单、客户、产品等。

2. 确定属性：确定每个实体需要维护的属性，如订单需要维护订单号、下单时间、订单金额等属性。

3. 确定关系：确定实体之间的关系，如订单和客户之间是一对多的关系，一个客户可以下多个订单，一个订单只能对应一个客户。

4. 设计ER图：根据实体和关系，设计ER图，表示实体之间的关系和属性。

5. 规范化：对ER图进行规范化，保证数据的一致性和完整性。

6. 设计数据表结构：根据ER图，设计数据表结构，包括表名、字段名、字段类型、主键、外键等。

7. 编写DDL语句：根据数据表结构，编写DDL语句，创建数据表。

8. 设计索引：根据系统的查询需求，设计索引，提高查询效率。

9. 设计触发器：根据系统的业务需求，设计触发器，自动执行某些操作。

10. 设计存储过程：根据系统的业务需求，设计存储过程，提高数据处理效率。

以上是数据模型概要设计的逻辑设计部分的主要步骤。需要根据具体的业务需求和系统架构进行设计和实现。

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数据模型概要设计怎么设计

数据模型概要设计是指对一个系统或应用的数据模型进行高层次的设计和规划，其主要目的是对系统的数据结构、数据类型、数据关系和数据流程进行初步的分析和设计，为后续的详细设计和实现提供基础和指导。

以下是数据模型概要设计的一般步骤：

1.需求分析：明确系统或应用的功能需求和数据需求，了解用户的使用场景和数据处理流程，分析数据的来源、存储、处理和输出等方面。

2.概念设计：根据前期的需求分析，设计出系统或应用的概念模型，包括实体、属性、关系和约束等，以图形化的方式进行表示。

3.逻辑设计：根据概念模型，进行逻辑设计，将概念模型转化为逻辑模型，包括实体-关系模型（ER模型）和关系模式（表结构）等。

4.物理设计：根据逻辑模型，进行物理设计，包括数据库的表结构、字段类型、索引、约束等方面，以及存储、备份、恢复等方面的设计。

5.数据字典：建立数据字典，对数据模型中的各个实体、属性、关系和约束进行详细的说明和定义，以便后续的开发和维护。

6.评审和修正：对数据模型进行评审和修正，与需求方进行充分的沟通和确认，确保数据模型的准确性、完整性和可维护性。

7.输出文档：将数据模型概要设计的结果输出为文档，供后续的详细设计、开发和测试参考。

数据模型概要设计中的视图设计是指

将数据模型按照不同的角度划分为不同的视图，以方便开发人员和用户的理解和使用。视图设计可以根据需求对模型进行抽象和简化，也可以根据不同的用户需求设计不同的视图。视图设计通常包括逻辑视图、物理视图和用户视图等。逻辑视图描述数据模型的逻辑结构和关系，物理视图描述数据模型在物理存储上的实现方式，用户视图则是根据用户需求设计的数据展示方式。视图设计是数据模型概要设计的重要组成部分，可以帮助开发人员和用户更好地理解和使用数据模型。