LSTM网络predictAndUpdateState与predict

这两个函数的区别是什么？

LSTM网络中的predictAndUpdateState函数用于在给定输入序列的情况下，预测下一个时间步的输出，并更新LSTM的状态。而predict函数只是用于预测下一个时间步的输出，不会更新LSTM的状态。

相关问题

LSTM 用predict预测和predictAndUpdateState预测效果

LSTM 使用 predict 和 predictAndUpdateState 进行预测的效果是不同的。predict 方法只会使用当前的输入来预测输出，而不会更新 LSTM 的内部状态。而 predictAndUpdateState 方法会同时更新 LSTM 的内部状态，因此可以在连续的预测中保持 LSTM 的状态。具体效果取决于具体的应用场景和数据集。

cnn lstm中只能用predictandupdatestate函数进行预测吗

在使用CNN-LSTM模型进行预测时，可以使用LSTM的predict和predict_classes函数进行预测。但是，这些函数只能对序列的最后一个时间步进行预测。因此，如果需要对整个序列进行预测，则需要使用LSTM的predict_and_update_state函数。这个函数可以逐步预测序列中的每个时间步，并且可以在每个时间步更新LSTM的状态。这有助于提高模型的预测准确度。但是，predict_and_update_state函数的计算代价很高，因此在处理大型序列时可能会导致性能问题。