假设二叉树采用二叉链存储结构，设计一个算法把二叉树b复制到二叉树t中。

好的，这是一个计算机科学方面的问题。可以使用递归算法，从根节点开始逐层复制左右子树。具体实现方法可以参考以下代码：

void copyTree(BiTree b, BiTree &t) {
    if (b == NULL) {
        t = NULL;
        return;
    }
    t = new BiTNode;
    t->data = b->data;
    copyTree(b->lchild, t->lchild);
    copyTree(b->rchild, t->rchild);
}

其中，BiTree是二叉树类型，BiTNode是二叉树的结点类型，包含数据域和左右子树指针。复制函数中，首先判断b是否为空，如果是，则t也为空。否则，新建一个结点t，并将b的数据域复制到t中，递归复制b的左右子树到t的左右子树中。最终，二叉树b就被复制到了二叉树t中。

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假设二叉树采用二叉链结构存储，设计一个算法将二叉树bt1复制到二叉树bt2的python代码

以下是将二叉树 bt1 复制到 bt2 的 Python 代码：

# 定义二叉树结点类
class TreeNode:
    def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

# 复制二叉树算法
def copy_tree(root):
    if not root:
        return None
    new_root = TreeNode(root.val)
    new_root.left = copy_tree(root.left)
    new_root.right = copy_tree(root.right)
    return new_root

# 测试代码
# 假设 bt1 已经被创建并初始化完成
bt2 = copy_tree(bt1)

假设二叉树采用二叉链存储结构进行存储。设计一个算法采用分治法求一棵二叉树bt的高度

递归的思想可以很好地应用于二叉树高度的求解。如果二叉树为空，则高度为0。否则，树的高度为左子树高度与右子树高度的最大值加1。因此，可以采用分治法递归地求解左右子树的高度。

具体算法如下：

int height(BiTree bt) {
    if (bt == NULL) {
        return 0;
    }
    int left_height = height(bt->lchild);
    int right_height = height(bt->rchild);
    return max(left_height, right_height) + 1;
}

其中，max()函数返回两个参数中的最大值。算法的时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树的节点数。