【实验内容】 1. 利用 Matlab 对标准测试图像和自建图像进行直方图统计，和熵统计。 2. 对给定图像和自建进行灰度变换对比度增强、直方图均衡化。 3. 利用 Matlab 对标准测试图像和自建图像进行加噪处理，对含噪声图像进行 均值滤波、中值滤波和高斯滤波、双边滤波处理。

好的，您的第一个问题是关于数字图像处理的实验内容。我可以回答您的问题，对于数字图像处理的实验内容，一般包括以下几个方面：

1. 直方图统计和熵统计：通过计算图像的像素值分布和信息熵，来分析图像的亮度、对比度、清晰度等特征。

2. 灰度变换和对比度增强：通过对图像的像素值进行线性或非线性变换，来增强图像的对比度和清晰度。

3. 直方图均衡化：通过重新分配图像的像素值，来增强图像的对比度和清晰度。

4. 图像的加噪处理：通过给图像添加不同类型的噪声，来模拟实际应用中噪声对图像的影响。

5. 滤波处理：通过对含噪声图像进行均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波等处理，来降低噪声对图像的影响，同时保留图像的细节信息。

希望这些信息对您有所帮助。

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