matlab非线性拟合y= 1 / (a + b * x)

matlab可以通过调用非线性拟合工具箱中的函数来进行非线性拟合，以解决这个问题。

首先，我们需要定义好模型函数，即y=1/(a*b*x)。然后，我们可以使用matlab中的函数`nlinfit`来进行非线性曲线拟合。

首先，我们需要准备好用于拟合的实验数据。假设我们有一个实验数据的x和y向量，可以通过向量的形式表示出来。

接下来，我们可以使用`nlinfit`函数来进行非线性拟合。这个函数有四个输入参数，分别是实验数据的x和y向量，以及自定义的模型函数和初始参数估计值。因此，我们可以使用以下代码进行拟合：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [0.5, 0.2, 0.1, 0.05, 0.02];

model = @(params, x) 1/(params(1) * params(2) * x);
initialParams = [1, 1];

params = nlinfit(x, y, model, initialParams);

在上面的代码中，我们首先定义了实验数据的x和y向量。然后，我们定义了模型函数的匿名函数，其中params是拟合参数的向量，x是自变量。而initialParams是对参数的初始估计值。最后，我们使用`nlinfit`函数进行拟合，将拟合结果保存在params变量中。

可以通过打印params的值来查看拟合得到的参数值。