AttributeError: module 'tensorflow_datasets.core.features' has no attribute 'text'

这个错误是因为TensorFlow版本更新后，`text`模块已经被移除了，所以需要使用新的模块来代替。可以使用`tensorflow_text`模块来代替`text`模块。需要先安装`tensorflow_text`模块，然后将代码中的`tfds.features.text`替换为`tensorflow_text`即可。

以下是修改后的代码：

import tensorflow_datasets as tfds
import tensorflow_text as text

tokenizer = text.Tokenizer()
vocabulary_set = set()
for text_tensor, _ in all_labeled_data:
    some_tokens = tokenizer.tokenize(text_tensor.numpy())
    vocabulary_set.update(some_tokens)

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AttributeError: module tensorflow_datasets has no attribute load

这个错误可能是由于导入 `tensorflow_datasets` 模块时出现问题导致的。请确保您正确安装了 `tensorflow-datasets` 库并且使用了正确的导入语句。以下是一个示例导入和加载数据集的代码：

import tensorflow_datasets as tfds

# 加载数据集
dataset = tfds.load('dataset_name', split='train')

# 进一步处理数据集
# ...

请注意，`dataset_name` 是您要加载的数据集的名称，例如 `mnist` 或 `cifar10`。您还可以指定要加载的数据集的特定拆分（例如 `'train'`、`'test'` 等）。如果问题仍然存在，请确保已正确安装 `tensorflow-datasets` 和相关依赖库，并检查您的导入语句是否正确。

AttributeError: module 'tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data' has no attribute 'tensorflow_datasets'

这个错误提示是因为在导入tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data模块时，该模块中没有名为tensorflow_datasets的属性或方法。这可能是因为你使用的tensorflow版本不支持该属性或方法，或者该属性或方法已被弃用。你可以尝试更新tensorflow版本或者查看文档以了解该模块中可用的属性和方法。

如果你想使用tensorflow_datasets，可以尝试使用以下代码导入：

import tensorflow_datasets as tfds