# Model print(colored('Retrieve model', 'blue')) model = get_model(p) print('Model is {}'.format(model.__class__.__name__)) print('Model parameters: {:.2f}M'.format(sum(p.numel() for p in model.parameters()) / 1e6)) print(model) model = model.cuda()，这句话是什么意思

这段代码主要是用于构建模型，并将模型移动到 GPU 上进行加速运算。其中，`get_model` 是一个函数，它根据配置文件 `p` 中的参数返回一个模型对象 `model`。`print('Model is {}'.format(model.__class__.__name__))` 输出模型的类名。`print('Model parameters: {:.2f}M'.format(sum(p.numel() for p in model.parameters()) / 1e6))` 输出模型参数的数量，单位为百万（M）。最后，`model = model.cuda()` 是将模型移动到 GPU 上，以便进行加速计算。